Autores
C. Amezcua Sánchez, M.G. Hurtado Gañan, T. Guerrero Garcia, C. Sanchez Villar, R. Ayerbe Garcia, V. Almadana Pacheco
Introducción
TUCUVI es un programa implementado en el Hospital Universitario Virgen Macarena (HUVM) que combina la inteligencia artificial (IA) junto con evidencia clínica para automatizar las llamadas de seguimiento de pacientes agudizadores EPOC de una consulta monográfica.
Objetivo: Comparar las características de los EPOC agudizadores que rechazan participar en un programa de revisiones telefónicas basado en IA y aquellos que lo aceptan.
Metodología
Se ha realizado un estudio observacional, descriptivo y transversal de una cohorte de pacientes EPOC agudizadores en una consulta monográfica, entre Enero de 2024 y Octubre de 2024. A todos los pacientes se las ha propuesto un seguimiento telefónico con una enfermera virtual que realiza llamadas periódicas para valorar la situación clínica y detectar de forma precoz agudizaciones. Se han analizado las características diferenciales de los pacientes que rechazan participar.
Resultados
Se han analizado 83 pacientes, de los cuales 37 (44,57%) rechazan la inclusión en el asistente virtual. Las características demográficas, sociales, de la enfermedad, y del manejo de las nuevas tecnologías de ambos grupos se muestran en la tabla 1.Se han analizado 83 pacientes, de los cuales 37 (44,57%) rechazan la inclusión en el asistente
virtual. Las características demográficas, sociales, de la enfermedad, y del manejo de las nuevas tecnologías de ambos grupos se muestran en la tabla 1.
Conclusiones
-Los datos analizados nos permiten conocer mejor el tipo de pacientes más predispuestos a participar en un estudio de IA.
-Un predictor de rechazo al seguimiento mediante IA es el analfabetismo y disponer de pocos dispositivos electrónicos.
-El perfil de pacientes que rechazan el programa parece caracterizarse por tener un menor soporte sociofamiliar, ser menos adherentes a los tratamientos, tener menor movilidad y un peor manejo de internet.
